Handy als spionagewerkzeug
Digitaler Wahnsinn?
Nun soll es jedoch bald soweit sein und weitere Details zu dem Gerät gehen durch die Gerüchteküche. Es klingt fast lächerlich, fast schon dreist, wenn man sich anschaut, an welchen Fronten das Facebook-Schiff momentan Lecks bekommt. Bei dem Gerät handelt es sich nämlich um eine Weitwinkel-Kamera, die mit einer künstlichen Intelligenz ausgestattet ist.
Dazu gibt es eine Gesichtserkennungsfunktion, um verschiedene Benutzer zu markieren und ihnen zu folgen. Gerüchten zufolge wurde dieser aber auch nur eingebaut, da die Öffentlichkeit kein Vertrauen in Facebook hat und man so guten Willen zeigen möchte. Ein durchschnittlicher Cyberkrimineller tut sowas nicht. Tools wie Apples Screen Time können es euch erleichtern, den Überblick über die am häufigsten verwendeten Apps auf eurem Handy zu behalten — laut Guerra eine gute Methode, um potenziell schädliches Verhalten zu erkennen, sollte euer Gerät von einem Angriff betroffen sein.
Das liegt daran, dass Apps, die im Hintergrund laufen, in Tools wie Screen Time möglicherweise nicht angezeigt werden, sagt Guerra.
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Es hat Mikrofone. Aber diese Daten sind für niemanden hilfreich, der versucht euch auszuspionieren, wenn sie auf eurem Gerät bleiben. Egal welche Daten euer Handy sammelt, sie müssen erst einmal zum Angreifer übertragen werden.
Alptraum Handy-Wanze
WikiFX services users without any charge. Doch das Gyroskop eignet sich nicht nur zum Zocken und zum automatischen Ausrichten des Bildschirminhalts. Wissenschaftler haben nun herausgefunden, dass sich die Bewegungssensoren auch als Spionagewerkzeug missbrauchen lassen. Den Wissenschaftlern ist es offenbar gelungen Smartphones mit einer Software zu präparieren, die leichte Bewegungen des Gyroskops auslesen und in Tondateien umwandeln kann.
Dabei genügen bereits leichte Schwingungen, die von den Schallwellen einer Stimme ausgelöst werden. Eine perfide Überwachungsmethode: Denn im Gegensatz zum Mikrofon lassen sich die Smartphone-Zugriffsrechte auf Bewegungssensoren in der Regel nicht abschalten. Für den Versuch haben Testpersonen in der Nähe eines Smartphones die Zahlen von null bis zehn laut ausgesprochen.
Die Forscher zeichneten die Vibrationen auf, die durch die Stimme ausgelöst wurden.
Mit einer Erfolgsquote von 84 Prozent haben die Wissenschaftler bestimmt, ob die Testperson weiblich oder männlich ist. Bei der exakten Bestimmung der Wörter ist die Methode allerdings nicht mehr ganz so treffsicher: Nur 65 Prozent der aufgesagten Zahlen haben die Forscher richtig gedeutet.
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